Docker 安装 R-Bot

R-Bot 是一套双端架构的多云基础设施管理系统，通过 Telegram 机器人驱动本地客户端，快速管理 Oracle Cloud (OCI)、AWS、Azure、SolusVM 等云平台资源。客户端同时内置了完整的 Web SSH 终端 和 Web 云管理面板，在浏览器中即可完成服务器运维和云资源管理。

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根据 GitHub 文档和该项目的结构，R-Bot​ 的官方安装方式主要是通过脚本直接在宿主机运行。不过，由于它提供了针对不同架构（x86, ARM64）的二进制包，完全可以使用 Docker Compose 进行安装。

可以按照以下步骤编写 Docker Compose 配置：

1. 准备工作

在宿主机创建一个目录，例如 rbot，并进入该目录：

mkdir rbot && cd rbot

2. 创建 Dockerfile

由于官方没有直接提供 Docker 镜像，我们需要用一个轻量级的镜像（如 Debian 或 Ubuntu）来运行它的二进制文件。

在 rbot​ 目录下创建 Dockerfile：

​vim Dockerfile

FROM debian:stable-slim


RUN apt-get update && apt-get install -y wget curl ca-certificates procps && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

WORKDIR /app

# 1. 脚本放在系统目录做“母版”，防止被 Volume 覆盖
RUN wget -O /usr/local/bin/sh_client_bot.sh https://github.com/semicons/java_oci_manage/releases/latest/download/sh_client_bot.sh \
    && chmod +x /usr/local/bin/sh_client_bot.sh

EXPOSE 9527

# 2. 启动逻辑：如果 /app（即宿主机 data）没脚本，就从母版考一个过去，然后原地运行
CMD ["bash", "-c", "cp -n /usr/local/bin/sh_client_bot.sh /app/ && cd /app && bash /app/sh_client_bot.sh start && tail -f /dev/null"]

3. 创建 docker-compose.yaml

直接用printf创建yaml文件

printf "services:\n  oci-manage:\n    build: .\n    container_name: oci-manage\n    restart: always\n    ports:\n      - \"9527:9527\"\n    volumes:\n      - ./data:/app\n    environment:\n      - TZ=Asia/Shanghai\n" > docker-compose.yaml

或者使用vim​命令创建 docker-compose.yaml：

services:
  oci-manage:
    build: .
    container_name: oci-manage
    restart: always
    ports:
      - "9527:9527"
    volumes:
      - ./data:/app
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

4. 部署与配置

1. 构建镜像并启动容器：

   docker compose up -d --build

2. 编辑配置： 容器首次运行后，会在宿主机的 data​ 目录下生成 client_config​ 文件。你需要按照文档说明​，填入你的 Telegram 凭据、Oracle Cloud API 信息（以及上传你的 .pem​ 密钥文件到 data 目录）。

3. 重启容器使配置生效：

   docker compose restart

[!TIP] 💡 注意
该程序包含 Web 界面（默认 https://IP:9527），由于是自签名证书，浏览器可能会报安全警告，点击“高级”并继续访问即可。

如果你的 Debian 环境没有公网 IP，记得在 client_config​ 中设置 model=local。

5. 后期升级

# 1. 停掉容器
docker compose down

# 2. 清空宿主机的 data 目录（注意：这一步会删掉你的 .pem 密钥和任务，请提前备份密钥！）
rm -rf data/*

# 3. 重新构建并启动
docker compose up -d --build

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